Statistics Là Gì

Statistics xuất xắc những thống kê cứng cáp chắc hẳn rằng quen thuộc so với số đông nhiều người đang học tập, nghiên cứu và phân tích, vẫn hoạt động, làm việc ở các ngành nghề, nghành nghề dịch vụ tất cả liên quan cho tài liệu ví dụ Data analytics, Data science. Statistics được rất nhiều Chuyên Viên cho rằng là kiến thức căn cơ, các đại lý nhằm bạn cũng có thể bắt đầu khám phá được, học được, trích xuất được phần đông biết tin hữu dụng, có giá trị từ bộ dữ liệu.

Bạn đang xem: Statistics là gì

Statistics chính là 1 phần của kỹ thuật tài liệu. Kiến thức những thống kê hỗ trợ những nhà so với trong câu hỏi thực hiện những cách thức phù hợp nhằm tích lũy dữ liệu, đối chiếu đúng đắn cùng trình bày hiệu quả một bí quyết kết quả. Thống kê là 1 quy trình đặc biệt không thể không có Lúc chúng ta thực hiện những dự án công trình nghiên cứu vào tài chính, tương tự như sinh hoạt những lĩnh vực không giống từ kỹ thuật, sinc học tập, cho đến y học, v.v. Thống kê là một ngành kỹ thuật tất cả ý nghĩa sâu sắc, bổ ích cùng với phạm vi áp dụng thoáng rộng vày các doanh nghiệp lớn, tổ chức triển khai khoanh vùng chính phủ với cho tổ chức xóm hội.

Statistics tuy nhiên đang thành lập và hoạt động từ rất lâu tuy nhiên ngày nay bắt đầu dấn được nhiều sự quan tâm vày đa số những chủ thể, tổ chức. Nguyên nhân đó là sự cải tiến và phát triển của công nghệ công nghệ tự Big Data đến I.o.T (Internet of Things), Xu thế ứng dụng phổ biến hồ hết thành tích AI (trí tuệ nhân tạo), cùng Machine Learning (học tập máy) vào hoạt động marketing, vào đời sống, buôn bản hội từng ngày của nhỏ bạn, v.v đã gia tăng không xong. Đặc biệt là kim chỉ nan tài liệu đã dần biến đổi chiến lược cốt tử, Lúc các cửa hàng dựa vào tài liệu để ra quyết định, coi tài liệu là tài sản đặc biệt tốt nhất của chính mình. Statistics góp các bên đối chiếu có cái nhìn chi tiết, sâu sắc về dữ liệu, cũng như các phát triển thành, những đối tượng người tiêu dùng tất cả trong tài liệu, cung ứng nhiều vào bài toán ra ra quyết định cùng đoán trước trong tương lai.

Trong bài viết lần này về chủ thể Statistics, phần 1 balkanpoliticalclub.net sẽ ra mắt tổng quan liêu về có mang Statistics là gì, công dụng, vận dụng của chính nó.

Statistics là gì?

Statistics tiếp cận họ ở hầu hết các góc cạnh mỗi ngày trong cuộc sống thường ngày tự dịp chúng ta đã ở trong nhà cho đến dịp chúng ta đi làm, hồ hết số liệu, lên tiếng bao bọc ví dụ chỉ số giá chỉ tiêu dùng (CPI) của cả nước, phần trăm thất nghiệp bây giờ, lượng người dùng Social truyền thông,… bọn họ biết được hầu hết nhờ vào những thống kê với có được xuất phát từ 1 trọng lượng phệ tài liệu sẽ qua quy trình tích lũy, cách xử trí, với đối chiếu.

Trước hết, Statistics được gọi dễ dàng với tư tưởng tương tự với Data mining, đó là quy trình tích lũy, so sánh, tìm hiểu phần nhiều Xu thế, quy lao lý vận chuyển, các mối quan hệ của rất nhiều đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu và phân tích, v.v. Trực quan liêu hóa tài liệu, trình bày các kết quả so với sao cho những người cần sử dụng, người phát âm, người xem dễ dãi đọc được cũng là một phần quan trọng đặc biệt của Statistics.

Thống kê chuyển đổi dữ liệu thành thông báo có lợi hoàn toàn có thể sử dụng được cho đầy đủ người. Một trọng lượng béo tài liệu bao hàm tương đối nhiều những số liệu khác nhau sẽ khá cạnh tranh nhằm các bạn rất có thể rứa được ý nghĩa trực tiếp tự dữ liệu, và thống kê đang cung cấp một tập phù hợp những khí cụ định lượng, phần đông phương pháp toán học phân tích dữ liệu để cung cấp chúng ta đưa ra những kết luận chắc chắn về dữ liệu vắt bởi vì các phán đân oán không có địa thế căn cứ.

Sử dụng thống kê lại, chúng ta có thể gọi sâu rộng cùng cụ thể rộng về kiểu cách chính xác tài liệu được kết cấu, ra đời thế nào và phụ thuộc kia làm cầm làm sao chúng ta cũng có thể áp dụng một biện pháp tối ưu những phương pháp, nghệ thuật khác trong nghành nghề dịch vụ Data science như Data mining, Predictive analytics, Machine Learning nhằm thêm được không ít thông báo hữu ích, đạt được nhiều quý giá hơn từ bỏ bộ tài liệu.

Số liệu những thống kê chính là một công bố bổ ích nào đó mà bọn họ có được. ví dụ như số vụ tai nạn đáng tiếc giao thông vận tải trong dịp lễ 30 tháng tư, 1/5 vừa mới rồi là 135 vụ, có tác dụng chết 94 người, bị thương thơm 96 bạn, đấy là số liệu những thống kê. Nếu bạn quan sát vào một trong những phần tài liệu như thế nào kia của một tập tài liệu, thì đó cũng gọi là số liệu những thống kê. ví dụ như vào tập dữ liệu quý khách hàng thanh toán, chúng ta chỉ quan tâm mang lại số lượng khách hàng nam cài đặt thành phầm A ở 1 giới hạn tuổi ngẫu nhiên.

Chúng ta thuộc liếc qua một vài có mang về Statistics trường đoản cú một vài giáo trình thống kê tiêu chuẩn quốc tế:

Theo “Statistics: The Art and Science of Learning from Data” (4th Global Edition 2018) ở trong nhà xuất bạn dạng Pearson: “Thống kê là thẩm mỹ và nghệ thuật cùng khoa học của thi công các phân tích cùng so với tài liệu nhưng đông đảo phân tích đó tạo thành. Mục tiêu cuối cùng của nó là đưa tài liệu thành kỹ năng và kiến thức cùng đọc biết về nhân loại xung quanh chúng ta. Thống kê là nghệ thuật và kỹ thuật học hỏi và chia sẻ từ tài liệu liên quan tới việc tích lũy, phân một số loại, tóm tắt, tổ chức, đối chiếu, trình diễn và lý giải ban bố, tài liệu.”

Bổ sung thêm vào cho khái niệm về Statistics của Pearson, thì vào tư liệu “Basic Statistics for Business & Economics” (9th Edition 2019) trong phòng xuất bạn dạng Mc Graw Hill thì “Thống kê là công nghệ của Việc tích lũy, tổ chức, trình bày, phân tích và diễn giải dữ liệu để giúp giới thiệu ra quyết định hiệu quả hơn.”

Tương tự nlỗi định nghĩa về Statistics vào “Statistics for Business & Economics” (13th Edition 2017) của Cengage Learning: “Theo nghĩa rộng rộng, thống kê là nghệ thuật và thẩm mỹ và kỹ thuật của việc tích lũy, đối chiếu, trình bày với lý giải tài liệu. Riêng trong marketing cùng kinh tế tài chính, báo cáo được cung cấp bằng cách tích lũy, so sánh, trình bày cùng giải thích dữ liệu giúp bên quản lý với người ra quyết định hiểu rõ hơn về môi trường thiên nhiên kinh doanh với kinh tế cùng cho nên vì vậy cho phép chúng ta chỉ dẫn quyết định hữu hiệu rộng với xuất sắc rộng.”

Còn trong giáo trình “Nguyên lý những thống kê khiếp tế” của Đại học Kinh tế đô thị Hồ Chí Minh:

“Thống kê là những số liệu được thu thập để phản chiếu các hiện tượng tài chính – buôn bản hội, thoải mái và tự nhiên, chuyên môn. Thống kê chính là hệ thống các phương thức dùng để thu thập, xử lý và so sánh những số lượng (mặt lượng) của các hiện tượng để mày mò bản chất và tính quy giải pháp vốn tất cả của chúng (khía cạnh chất) vào điều kiện thời gian với không gian cụ thể.”

Thống kê được chia thành 2 loại:

Descriptive Statistics (thống kê mô tả): Thống kê diễn tả đề cập đến những phương thức tổ chức triển khai cầm tắt, thu xếp, dễ dàng và đơn giản hóa, trình bày báo cáo, dữ liệu được thu thập (trong những số đó tài liệu sinh sản thành mẫu hoặc tổng thể). Các bản cầm tắt, biểu thị tài liệu thường xuyên bao hàm các bảng, biểu thiết bị cùng chỉ tiêu giám sát xu thế triệu tập, xu hướng phân tán của dữ liệu.

Inferential Statistics (thống kê lại suy luận): Thống kê suy luận bao gồm những phương pháp nlỗi khoảng chừng, đưa ra các mang tngày tiết cùng kiểm định, đối chiếu côn trùng đối sánh tương quan, liên hệ giữa những đối tượng phân tích, đưa ra các dự báo, trên cơ sở so với dữ liệu mẫu mã để tìm thấy số đông đọc biết, Điểm lưu ý về toàn diện và tổng thể.

Lợi ích, ứng dụng của Statistics?

trước hết nhỏng đang nói, thống kê là một trong phương pháp để phát âm tài liệu được tích lũy về con người bọn họ cùng thế giới bao bọc. Tất cả dữ liệu đã là bất nghĩa nếu không có phương pháp nào nhằm phân tích và lý giải, diễn giải nó, đây là nguyên nhân vì sao thống kê lại lại lộ diện.

Theo Jlặng Frost, một Chuyên Viên trong nghành nghề thống kê lại tới từ đơn vị Minitab siêng cung cấp các ứng dụng đối chiếu, thống kê tài liệu, nhận định rằng tất cả 2 nguyên ổn nhân nhưng họ đề xuất buộc phải học tập Statistics. Thứ tuyệt nhất, những thống kê là “phiên bản đồ” gợi ý chúng ta cách học từ tài liệu cùng xác minh, search kiếm những sự việc phổ biến rất có thể dẫn đến các Tóm lại ko đúng đắn. Thứ đọng nhị, vị trung bình đặc biệt tăng thêm của những quyết định cùng chủ kiến dựa trên tài liệu, thống kê lại đó là các đại lý dùng để làm đánh giá quality của những kết quả đối chiếu (số liệu, thông tin) nhưng mà họ nhận ra. Thống kê cung cấp một loạt kỹ năng và kiến thức với tiến trình được cho phép chúng ta học hỏi và giao lưu trường đoản cú tài liệu một giải pháp an toàn và đáng tin cậy bằng cách nhận xét các tulặng ba, tóm lại dựa vào phần lớn cách thức định lượng với góp rành mạch thân Kết luận như thế nào là phù hợp cùng Tóm lại nào không ví dụ.

Ngoài ra theo Jyên Frost, với kỹ năng và kiến thức vững chắc và kiên cố về Statistics, một bên so sánh có thể tránh được phần đa lỗi, cạm mồi nhử phổ biến Lúc bọn họ thao tác làm việc cùng với tài liệu ví dụ rời Việc lựa chọn mẫu theo phía ưu tiên, nhà quan; quy chụp đặc thù của một tổng thể và toàn diện phân tích này cùng với tổng thể và toàn diện nghiên cứu và phân tích khác; Reviews khinh suất, hời hợt mối quan hệ trong những đối tượng nghiên cứu nlỗi hiện tượng kỳ lạ A xẩy ra trước hiện tượng kỳ lạ B, với A đối sánh tương quan với B nên khẳng định ngay lập tức thân A cùng B có quan hệ nhân quả; chọn không đúng cách thức mô tả, đối chiếu tài liệu nhỏng ưu tiên áp dụng mức độ vừa phải mẫu (mean) để biểu hiện xu thế triệu tập của dữ liệu cố do sử dụng trung vị (median), thường được sử dụng hồi quy tuyến tính bên trên những vươn lên là dữ liệu gồm mối quan hệ phi tuyến; hoặc chỉ dẫn những giả thuyết ko hợp lí về đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu.

Statistics đang là nền tảng gốc rễ của những hiệu quả so với, hiệu quả dự báo hiện đang có độ đúng đắn cao trường hợp các đơn vị so sánh sử dụng những tiến trình những thống kê một phương pháp phù hợp, bảo vệ rằng toàn bộ các góc cạnh của một nghiên cứu theo đúng các phương pháp tương thích. Statistic được quản lý và vận hành dưới một quy trình tinh vi không còn nđính thêm gọn gàng, dễ dàng, nó bắt đầu tự thiết kế mô hình nghiên cứu, gạn lọc cùng đo lường và thống kê các trở nên, áp dụng chuyên môn mang chủng loại cùng khẳng định cỡ chủng loại, làm cho sạch mát tài liệu và khẳng định các loại so với phù hợp, v.v.

Tóm lại, một trong những các tác dụng của thống kê

(1) Thống kê giúp cung cấp sự phát âm biết xuất sắc rộng cùng biểu hiện chính xác về một hiện tượng thoải mái và tự nhiên, lý giải mối liên hệ của những đối tượng người sử dụng bao gồm trong nghiên cứu và phân tích.

(2) Thống kê giúp lập chiến lược tương xứng với hiệu quả của một cuộc điều tra, những thống kê trong bất kỳ nghành nghiên cứu nào.

Xem thêm: Khắc Phục Lỗi Mạng Không Xác Định Khi Download Các Tập Tin Trên Mạng

(3) Thống kê giúp tích lũy dữ liệu định lượng một bí quyết phù hợp.

(4) Thống kê góp trình bày dữ liệu phức tạp bên dưới dạng bảng, sơ đồ dùng cùng hình ảnh cân xứng nhằm dễ hiểu và ví dụ về dữ liệu.

(5) Số liệu thống kê giúp gọi được thực chất và mô hình đổi khác của một hiện tượng lạ để hoàn toàn có thể cung cấp chỉ dẫn dự báo sau này.

(6) Thống kê giúp đúc rút các suy luận, tóm lại phải chăng trải qua bài toán ứng dụng những định lý, cách thức với nghệ thuật được áp dụng trong thu thập và phân nhiều loại dữ liệu, đối chiếu và lý giải tài liệu, Đánh Giá, tính tân oán độ tin cẩn.

(7) Các giải pháp những thống kê hoàn toàn có thể so sánh những bộ dữ liệu cùng nhau (datasets) để xem bọn chúng tương tự nhau, cường độ tương hợp ra làm sao, với điểm lưu ý của tài liệu ra sao.

Theo “Statistics: The Art and Science of Learning from Data” (4th Global Edition 2018) ở trong phòng xuất bản Pearson thì gồm 3 ngulặng nhân bao gồm bắt buộc sử dụng các cách thức thống kê:

Thiết kế: nêu phương châm và / hoặc thắc mắc nghiên cứu và phân tích quan tâm cùng lập kế hoạch làm thế làm sao để sở hữu được tài liệu đã giải quyết và xử lý chúngMô tả: khám phám những mẫu tài liệu, bắt tắt những thông tin đã có được tự dữ liệu, so với, trình bày, với trình bày dữ liệu nhận được dưới những biểu đồ, vật dụng thịSuy luận: chỉ dẫn ra quyết định cùng dự đoán dựa vào dữ liệu để vấn đáp các câu hỏi phân tích, sử dụng dữ liệu mẫu để lấy ra ước lượng, tóm lại, dự đoán, với bao quát, xác minh các quy cơ chế, tâm lý của đối tượng người sử dụng phân tích trong một tập đúng theo tài liệu to hơn.

Theo “Basic Statistics for Business & Economics” (9th Edition 2019) của phòng xuất phiên bản Mc Graw Hill bao gồm nêu ra 3 lý do rất cần phải học tập Statistics:

(1) Dữ liệu sau khi được tích lũy, rất cần được vận dụng kiến thức thống kê nhằm chuyển đổi thành các ban bố hữu ích.

(2) Các chuyên môn những thống kê được áp dụng không chỉ có để lấy ra những quyết định chuyên nghiệp hóa ví dụ ra quyết định marketing tại 1 cửa hàng mà còn sống các ra quyết định cá thể, phạm vi nhỏ tín đồ họ.

(3) Bất nhắc chúng ta có tác dụng các bước gì, bạn sẽ cần có kiến thức và kỹ năng về những thống kê nhằm phát âm thêm về nhân loại xung quang với cung ứng tăng sự hiệu quả, năng suất cho công việc của doanh nghiệp.

Còn trong Statistics vào “Statistics for Business & Economics” (13th Edition 2017) của Cengage Learning thì đề cập tới ứng dụng của thống kê lại trong kinh tế bao gồm:

Kế toán:

Các đơn vị kế toán thù công sử dụng các quá trình lấy chủng loại những thống kê khi tiến hành kiểm toán đến người tiêu dùng của mình. Chẳng hạn, giả sử một cửa hàng kế toán mong muốn xác định coi số tiến làm việc mục thông tin tài khoản phải thu được hiện trên bảng bằng vận kế toán của công ty tất cả đại diện thay mặt đến số chi phí buộc phải thu thực tế hay không. Thông thông thường có một số trong những lượng bự các thông tin tài khoản cá thể cần thu khiến cho câu hỏi để ý cùng chuẩn xác số đông thông tin tài khoản vượt tốn thời hạn cùng tốn kém. Theo thông thường trong các trường hợp như thế, nhân viên cấp dưới kiểm toán thù lựa chọn 1 tập hợp bé của những thông tin tài khoản được gọi là mẫu mã. Sau lúc chứng kiến tận mắt xét tính chính xác của những thông tin tài khoản được đem mẫu, kiểm toán viên đưa ra Kết luận về bài toán liệu số chi phí phải chiếm được hiện trên bảng cân đối của doanh nghiệp dành được đồng ý hay là không.

Tài chính:

Các đơn vị đối chiếu tài thiết yếu thực hiện các phương thức thống kê để sở hữu được đông đảo gợi ý hay những lời khuyên đầu tư chi tiêu. Ví dụ xét vào trường phù hợp đầu tư CP, các bên đối chiếu xem xét tài liệu tài thiết yếu nhỏng xác suất giá bán / các khoản thu nhập, với tỷ suất cổ tức (cổ tức/giá cổ phiếu), bằng phương pháp so sánh ban bố của một cổ phiếu trơ thổ địa với đọc tin về mức trung bình của Thị Phần bệnh khoán, họ rất có thể bắt đầu giới thiệu kết luận liệu đầu tư chi tiêu vào CP này có thu lại lợi tức đầu tư như mong muốn hay không.

Marketing:

lấy ví dụ như trang bị quét điện tử tại quầy thanh toán thù nghỉ ngơi các cửa hàng bán lẻ thu thập những tài liệu cung ứng cho các vận dụng với nghiên cứu và phân tích trong marketing. Các nhà so sánh tiếp sau đang tiến hành giải pháp xử lý, vận dụng các phương pháp thống kê nhằm diễn tả dữ liệu, bắt tắt dữ liệu, so sánh để mang ra những Tóm lại về đối tượng người sử dụng tất cả trong cỗ dữ liệu. Kết hợp với tài liệu thống kê lại về các hoạt động phân phối, tiếp thị, những Chuyên Viên sale hoàn toàn có thể tò mò được mối liên hệ thân doanh số bán hàng với những chiến dịch quảng bá, xúc tiến bán sản phẩm, để đề xuất ra giải pháp tương thích sau này.

Sản xuất, vận hành:

Thống kê được vận dụng trong cung ứng, vận hành nhằm kiểm soát điều hành, bảo đảm chất lượng thành phẩm xuất xắc làm chủ, tăng nhanh quá trình xong xuôi, mức độ công dụng các các bước, trách nhiệm. Ví dụ biểu thứ kiểm soát điều hành unique trong thống kê ví dụ X-bar chart được dùng để đo lường và tính toán những thành phầm được tạo thành xuất phát từ 1 các bước cung cấp, trả sử một sản phẩm công nghệ làm cho đầy chai nước uống giải khát vào dây chuyền sản xuất tất cả trọng trách đổ đầy 550 ml nước tiểu khát vào 1 chai rỗng. Nhân viên nhà máy đem mẫu mã 200 cnhì nhằm kiểm soát xem chiếc máy gồm hoạt động công dụng hay không, bằng phương pháp tính ít nước mức độ vừa phải mỗi cnhì trong 200 cnhì, tiếp nối thể hiện giá trị này bởi một con đường thẳng trong đồ dùng thị X-bar. Tại các lần chế tạo tiếp đây, mỗi lần là 1 trong những điểm, từng điểm tương xứng đến cực hiếm trung bình của một chủng loại mang ra tự lần cấp dưỡng ấy. Nếu đặc điểm đó nằm ở vị trí trên đường thẳng trong X-bar, thì cái máy có chức năng bơm rộng 550ml vào mỗi cnhị, hoặc trở lại. Đây đó là một chiến thuật có lợi của thống kê nhằm kiểm soát điều hành quy trình phân phối.

Kinc tế học nói chung:

Các công ty kinh tế tài chính thường xuyên chỉ dẫn số đông dự đoán về tương lai của nền tài chính hoặc một số trong những góc cạnh vào nền kinh tế nói chung bằng cách áp dụng các cách thức thống kê khác biệt. lấy một ví dụ, những nhà tài chính áp dụng báo cáo thống kê về các chỉ số nhỏng Chỉ số giá tiêu dùng, chỉ số giá bán phân phối, tỷ lệ thất nghiệp cùng năng lượng chế tạo từng ngành, kết hợp với phương thức hồi quy hay Time series (dãy số thời gian) để tham dự báo Xác Suất mức lạm phát.

Ngoài nghành nghề tài chính, thì thống kê còn được vận dụng trong vô số nhiều lĩnh vực không giống như:

Các tổ chức chỉnh che, những đơn vị làm cho chính sách thực hiện phương pháp thống kê trên dữ liệu để mang ra tốt khuyến nghị các chính sách hợp lý và phải chăng. Thống kê hỗ trợ tài liệu đúng đắn nhất góp cơ quan chỉ đạo của chính phủ lập túi tiền và dự tính đầu tư, lợi nhuận của khoanh vùng công.Tại nghành nghề dịch vụ thiên văn học, những đơn vị kỹ thuật đo khoảng cách thân phương diện ttránh với trái khu đất, hoặc khía cạnh trăng với trái đất bởi phần đa cách thức thống kê lại. Rất khó để đo trọng lượng, kích thước, khoảng cách, mật độ của những đồ vật thể trong thiên hà nhưng mà không tồn tại ngẫu nhiên lỗi làm sao, cơ mà suôn sẻ nạm các công thức những thống kê đã xuất hiện cùng cung ứng một bí quyết tích cực và lành mạnh.Đa số tất cả những chuyên gia từ bỏ đầy đủ nghành nghề kỹ thuật nlỗi sinh học, hóa học, thiết bị lý, v.v., hầu hết sử dụng các phương thức thống kê nhằm thử nghiệm cùng đối chiếu kết quả của họ. Trong sinc học tập, những thống kê được thực hiện trong sinc trắc học tập, cung ứng nghiên cứu về dung dịch, dược phẩm, nghiên cứu và phân tích về nông nghiệp & trồng trọt, v.v. Các vụ việc buôn bản hội được phân tích, cùng lý giải hay gần như giả thuyết bao quanh được kiểm chứng, toàn bộ là phụ thuộc vào những thống kê.

Đến đấy là chấm dứt bài viết phần 1 tổng quan tiền về Statistics: định nghĩa cùng ích lợi của những thống kê. Ở phần 2 nội dung bài viết cho tới Cửa Hàng chúng tôi đang gửi cho các bạn một số kiến thức quan trọng đặc biệt trong Descriptive sầu statistics (những thống kê tế bào tả), ý muốn chúng ta tiếp tục cỗ vũ balkanpoliticalclub.net.

Mời chúng ta thao cẩn thêm những bài viết khác của Shop chúng tôi làm việc mục blog:

https://balkanpoliticalclub.net/vi/chuyen-muc/tin-tuc

Về công ty chúng tôi, chủ thể balkanpoliticalclub.net với trình độ cùng tay nghề vào nghành nghề dịch vụ khai quật dữ liệu sẵn sàng chuẩn bị hỗ trợ các đối tác doanh nghiệp vào việc thành lập và làm chủ khối hệ thống dữ liệu một giải pháp đúng theo lý, buổi tối ưu nhất để hỗ trợ cho việc phân tích, khai quật dữ liệu và giới thiệu các giải pháp. Các dịch vụ của chúng tôi bao hàm “Tư vấn với gây ra khối hệ thống dữ liệu”, “Knhì thác tài liệu dựa trên các quy mô thuật toán”, “Xây dựng các chiến lược trở nên tân tiến Thị Phần, kế hoạch cạnh tranh”.