Để tiếp tục seri này, từ bây giờ bản thân sẽ viết về 2 khái niệm cơ bản độc nhất vô nhị vào Semantic Annotation là Ontology và RDF.
Bạn đang xem: Ontology là gì
1-Ontology1.1 Khái niệm
Trong kỹ thuật máy tính xách tay, một ontology là 1 trong quy mô tài liệu trình diễn một nghành với được áp dụng nhằm tư duy về các đối tượng vào nghành nghề dịch vụ đó cùng quan hệ giữa chúng. Ontologyhỗ trợ một bộ trường đoản cú vựng tầm thường bao gồm các định nghĩa, những ở trong tính đặc trưng với những định nghĩa về những tư tưởng với các ở trong tính này. Ngoài bộ tự vựng, ontology còn cung cấp các ràngbuộc, nhiều lúc những buộc ràng này được nhìn nhận nlỗi những giả định cơ sở về chân thành và ý nghĩa mong ước của cục từ vựng, nó được áp dụng vào một miền cơ mà hoàn toàn có thể được tiếp xúc giữa người và những hệ thốngáp dụng phân tán lếu tạp không giống.Các ontology được áp dụng nlỗi là một biểu chủng loại trình diễn trí thức về trái đất tốt 1 phần của nó. Các ontology hay miêu tả:
1.2 Các thành phần Ontology
Các thành viên (Individuals) - Thể hiệnCác thành viên là các nguyên tố cơ bản, nền tảng của một ontology. Các thành viên vào một ontology hoàn toàn có thể bao hàm những đối tượng người dùng ví dụ như con tín đồ, động vật, chiếc bàn… tương tự như các cá thểtrừu tượng nhỏng những thành viên giỏi các trường đoản cú. Một ontology hoàn toàn có thể không nên ngẫu nhiên một thành viên nào, tuy vậy một Một trong những lý do chính của một ontology là để cung ứng một ngữ nghĩa của việcphân lớp những cá thể, mặc dù các cá thể này không thực sự là một trong những phần của ontology.Các lớp (Classes) - Khái niệmCác lớp là những team, tập thích hợp các đối tượng người tiêu dùng trừu tượng. Chúng có thể cất những thành viên, các lớp khác, xuất xắc là việc kết hợp của cả hai.Các ontology biến hóa tuỳ trực thuộc vào cấu tạo và văn bản của nó: Một lớp hoàn toàn có thể chứa các lớp nhỏ, có thể là một lớp tổng quan tiền (cất tất cả rất nhiều thứ), có thể là lớp chỉ cất hầu hết cá thể riênglẻ, Một lớp có thể xếp gộp vào hoặc bị xếp gộp vào do các lớp không giống. Mối quan hệ tình dục xếp gộp này được thực hiện để tạo ra một cấu tạo gồm lắp thêm bậc các lớp, thường xuyên là với một tấm phổ biến nhấtđẳng cấp Thing sinh hoạt trên đỉnh với những lớp hết sức cụ thể mẫu mã 2002, Ford ngơi nghỉ phía dưới cùng.Các ở trong tính (Properties)Các đối tượng người tiêu dùng vào ontology hoàn toàn có thể được diễn đạt thông qua việc khai báo các thuộc tính của chúng. Mỗi một ở trong tính đầy đủ có tên với cực hiếm của trực thuộc tính kia. Các nằm trong tính được sử dụngđể tàng trữ những thông báo nhưng mà đối tượng người dùng hoàn toàn có thể bao gồm. lấy ví dụ như, so với một cá nhân hoàn toàn có thể tất cả những trực thuộc tính: Họ_thương hiệu, ngày_sinc, quê_cửa hàng, số_cmnd…Giá trị của một thuộc tính rất có thể gồm các thứ hạng tài liệu phức tạp.
Xem thêm: Cách Cài Đặt Ubuntu Trên Vmware, Cài Đặt Ubuntu Trên Máy Ảo Vmware
Các quan hệ (Relation)trong số những áp dụng quan trọng đặc biệt của câu hỏi sử dụng các ở trong tính là nhằm bộc lộ côn trùng liên hệ giữa các đối tượng người sử dụng vào ontology. Một mối quan hệ là 1 trong những thuộc tính có mức giá trị là một trong đối tượngnào đó trong ontology.Một phong cách tình dục đặc biệt quan trọng là mẫu mã dục tình xếp gộp (subsumption). Kiểu quan hệ giới tính này mô tả những đối tượng người sử dụng làm sao là các member của các lớp như thế nào của các đối tượng người tiêu dùng.Bây Giờ, câu hỏi phối kết hợp các ontology là 1 trong những quá trình được gia công đa phần là bằng tay thủ công, vì thế vô cùng tốn thời gian cùng mắc đỏ. Việc thực hiện những ontology là đại lý để cung ứng một quan niệm thôngdụng của những thuật ngữ cốt lõi hoàn toàn có thể tạo cho quy trình này trsống cần dễ thống trị rộng. Hiện đang có các nghiên cứu và phân tích dựa vào những nghệ thuật sản sinch nhằm nối kết những ontology, mặc dù nghành nghề dịch vụ nàymới chỉ hiện hữu về mặt định hướng.lấy một ví dụ về 1 ontology

2.1 Khái niệm
Nội dung đọc tin Web được Giao hàng đa số đến bé tín đồ, và máy móc tất yêu hiểu và gọi được nội dung này. Do đó, cực kỳ cực nhọc để auto hóa bất kể nội dung nào trên Web, tối thiểu trên quy mô mập. bên cạnh đó, cùng với lượng công bố đẩy đà trên Web, chúng ta bắt buộc giải pháp xử lý bọn chúng chỉ bằng cách thức bằng tay thủ công. Vì vậy, W3C đề xuất một phương án nhằm diễn tả tài liệu bên trên Web với có thể được gọi bởi vì đồ đạc, đó chính là RDF.RDF (viết tắt từ Resource Description Framework, lâm thời dịch là Framework Mô tả Tài nguyên) gồm bắt đầu tạo ra từ bỏ đầu năm mới 1999 vị tổ chức W3C nhỏng là 1 tiêu chuẩn chỉnh để mã hóa hết sức dữ liệu (metadata). Tên RDF được giới thiệu bằng lòng trong các tư liệu sệt tả của W3C cùng với ngôn từ qua loa.
2.2 Các đặc tính
RDF là 1 trong những ngữ điệu biểu hiện đọc tin về những tài nguyên ổn website. (theo tư liệu RDF Primer)RDF là một trong những framework mang đến Việc miêu tả thông tin trên website (theo tài liệu RDF Concept)RDF là một ngôn từ mục tiêu chung mang đến việc diễn đạt thông báo trên Web (theo tư liệu RDF Syntax với tư liệu RDF Schema);RDF là một trong ngôn ngữ chứng thực được dùng làm mô tả các giới từ sử dụng các trường đoản cú vựng xác nhận đúng đắn, nhất là gần như từ được đặc tả cần sử dụng RDFS, nhằm truy cập cùng sử dụng bên trên Web, và tất cả ý định để cung ứng 1 nền tảng cơ phiên bản cho các ngữ điệu xác thực cải thiện cùng với mục đích giống như (theo tư liệu RDF Semantics).
Tóm gọn lại Ontology đó là cơ sở những từ vựng của đại lý nghữ nghĩa, với ngữ điệu nhằm trình bày ontology rất có thể cần sử dụng RDF.
Dưới đó là ví dụ một tập Ontology về sách , được biểu đạt bằng ngôn ngữ RDF

Trong phần cho tới, mình đã nói rõ rộng về graph data , đồ vật sẽ tạo khác hoàn toàn về tàng trữ tạo sự sức mạnh suy luận của cơ sở ngữ nghĩa
